PUBLIC MARKS from decembre with tags logiciel & project

depuis que YesWeHack existe, notre team de choc a à cœur de défendre les biens communs que sont la neutralité du net, la liberté de la presse et le logiciel libre. Ces 3 piliers sont des alliés indéfectibles de la société civile, mais aussi des ONG qui se battent chaque jour pour défendre nos droits Humains. C'est pourquoi depuis sa création, YesWeHack aide les ONG et les organisations à but non lucratif à mieux se sécuriser. Pour cela nous accompagnons bénévolement les ONG et les projets libres dans la mise en place de leur programme de Bug Bounty et nous ne facturons aucune commission lors du versement des récompenses. En 2017, notre communauté d'experts en sécurité a eu le plaisir, via notre plateforme BountyFactory.io, d'aider à la sécurisation de 3 beaux projets. Le premier c'est celui de l'OCCRP lancé en juin 2017, qui a mis à disposition son outil de data visualisation : vis.occrp.org L'OCCRP ça ne vous dit peut-être rien, mais ils ont été au coeur des Panama Papers, des Paradises Papers et de bien d'autres révélations de ce type. En tant qu'organisme d'investigation, ils se doivent de sécuriser au mieux leurs sources et leurs journalistes et c'est tout naturellement qu'ils sont venus vers le Bug Bounty.

A Dataset With Over 100,000 Face Images of 530 People. Large face datasets are important for advancing face recognition research, but they are tedious to build, because a lot of work has to go into cleaning the huge amount of raw data. To facilitate this task, we developed an approach to building face datasets that detects faces in images returned from searches for public figures on the Internet, followed by automatically discarding those not belonging to each queried person. The FaceScrub dataset was created using this approach, followed by manually checking and cleaning the results. It comprises a total of 106,863 face images* of male and female 530 celebrities, with about 200 images per person. As such, it is one of the largest public face databases. The images were retrieved from the Internet and are taken under real-world situations (uncontrolled conditions). Name and gender annotations of the faces are included.

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