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Ça s’appelle Real ESRGAN et comme son nom l’indique, ça utilise du deep learning / apprentissage pour restaurer des images. L’outil est en python et peut-être utilisé sur Google Colab mais également en ligne de commande sous Windows / Linux et macOS. Pour l’utiliser, rien de plus simple. Il suffit d’appeler le soft avec le paramètre -i (pour input) et d’indiquer l’image source, suivie du paramètre -o (output) suivi du nom de fichier sous lequel vous voulez enregistrer la version améliorée. Pas besoin de CUDA ou de PyTorch, ça fonctionnera directement J’ai testé sur un logo YouTube tout pixelisé et comme vous pouvez le voir, le résultat est vraiment bluffant.

Messieurs Olivier Véran et Cédric O, ont annoncé le 8 avril 2020 qu’un travail était mené pour construire le prototype d’une application française, STOPCOVID, dans le cadre d’une stratégie globale de déconfinement. Le leadership du projet, qui associe acteurs publics et privés, a été confié à Inria. La France participe, au travers d’Inria, à l’initiative PEPP-PT aux côtés d’équipes allemandes, italiennes et suisses. Les équipes d’Inria publient aujourd’hui, conjointement avec nos partenaires du Fraunhofer, le protocole ROBERT - pour ROBust and privacy-presERving proximity Tracing – qui représente l’état de l’art de nos réflexions sur l’architecture technique d’une application de « contact tracing » respectueuse des valeurs européennes. Ce protocole est disponible sous Github comme les pratiques scientifiques standard le veulent. Ce texte a vocation à expliquer en des termes compréhensibles par tous ce que contient ce protocole, mais surtout les présupposés et l’esprit dans lequel il a été conçu. Il est important, dans l’urgence qui caractérise les circonstances exceptionnelles que nous vivons, de faire le point, sereinement, sur un sujet difficile, qui brasse des dimensions multiples. Afin de poser le cadre, il me semble utile de commencer par rappeler ce qu’une application qui reposerait sur ce protocole n’est pas, eu égard aux interrogations légitimes qui s’expriment et aux confusions qui peuvent avoir lieu.

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