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Ce mémoire étudie le problème évasion-poursuite dans le cas d'un "Markov Decision Process" et dans le cas d'un jeu de Markov. Le problème est ici symbolisé par un ou plusieurs chats cherchant à attraper une souris dans un espace discret torique. La méthode de "Q-Learning" pour résoudre ce problème de "Reinforcement Learning" est étudiée. Il est aussi nécessaire de prévoir une coopération entre les chats afin d'atteindre l'objectif. Une méthode de coopération dite "agent et sous-agents" est développée et testée. L'implémentation en Python d'un framework généraliste typique pour ce genre de problème est ensuite décrite en détails avec les résultats obtenus pour la méthode de coopération proposée.

BAsCET, acronyme de Blackboard, Agents, Concepts, Exemples et Température, est une architecture d'intelligence artificielle générale fortement inspirée de celle de Copycat.

"Over the next five days, we'll be publishing Eye Tracking heatmaps from five websites. We'll give you our thoughts on each and hopefully you'll give us your questions, comments and analysis." The last installment is HMV.

An Eliza implementation on the web

Extraction - validation des connaissances

We have now decided to dedicate our work to 'Artificial Life'. We already have a prototype in the works which we will keep you updated by posting news on the site at least two or three times a month. But, we do have a problem which will require your help.

Neural Java est une série d'exercices et de démonstrations. Chaque exercice consiste en une courte introduction, un petit programme de démonstration écrit en Java (Applet Java), et une série de questions qui sont une invitation à jouer a

Artificial life is the science of creating lifelike behaviour in man-made systems that consist of populations of autonomous entities whose local interactions can be specified by simple rules. Emergent behaviours may become apparent in such populations as